基于核鲁棒流形非负矩阵分解和融合特征的柴油机故障诊断

摘要：

柴油发动机作为工业生产上的重要动力源之一,若其产生故障,将对工业生产的效率和安全造成巨大的影响,因此对柴油机进行故障诊断具有重要意义.针对柴油发动机气门故障诊断中特征提取困难和准确率不高的问题,提出一种基于核鲁棒流形非负矩阵分解方法和融合特征的柴油机故障诊断方法.首先,对压力信号进行时域分析,提取压力特征;其次使用短时傅里叶变换对振动信号进行时频分析;然后用核鲁棒流形非负矩阵分解提取振动信号中的特征;再融合压力信号中的特征与振动信号中的特征;最后使用支持向量机实现故障诊断.与传统方法相比,该方法在采集的数据集上故障诊断准确率可达100％,证明该方法可以有效提取特征并显著提高诊断准确率.

关键词：柴油机、故障诊断、非负矩阵分解、特征提取、融合特征

所属期刊栏目：50

分类号：TP206(自动化技术及设备)

在线出版日期：2023-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：884-891