WSN中基于改进蝴蝶优化算法的簇首选取算法
针对无线传感器网络分簇路由协议的簇首选取不合理,造成网络负载不均和生命周期缩短的问题,提出了一种基于改进蝴蝶优化算法IBOA的簇首选取算法CIBOA.首先,基于蝴蝶优化算法BOA进行改进,引入Circle混沌映射和非线性动态收敛因子来控制参数值,提高了蝴蝶优化算法的寻优速度、收敛精度,使搜索能力更强.在簇首选取过程中,根据剩余能量、节点基站间的距离和邻居节点平均间距设计了新的适应度函数,使用改进蝴蝶优化算法IBOA改进簇首选取随机的问题,综合择出更优簇首节点.仿真测试结果表明,基于改进蝴蝶优化算法的簇首选取算法CIBOA能够综合考虑节点能量和距离等因素,减少整体网络运行时间.
无线传感器网络、蝴蝶优化算法、簇首、混沌序列、收敛因子
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TP393(计算技术、计算机技术)
2023-09-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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