基于图OLAP的学术网络分析

摘要：

近年来学术领域逐渐积累了海量的数据,网络结构作为一种表示和分析大数据的有效方法,具有较丰富的维度且能够对现实生活中大量数据进行建模.Graph OLAP(图联机处理)技术继承了传统OLAP技术的相关思想,允许用户从不同角度与粒度对多维网络数据进行分析.然而现有的图OLAP技术大多围绕数据立方体的构建展开,相关操作大多都是传统OLAP技术在图数据上的简单扩展,并且构建的模型对网络自身的拓扑结构的挖掘能力较弱.为此,首先设计了学术网络星座模式和相关的图OLAP分析算法,更加明显地突出了学术网络的拓扑结构信息,提高了图OLAP的分析能力,其次提出了对应的物化策略,有效地提升了图OLAP分析的效率.

关键词：图联机分析处理、学术网络星座模式、物化策略、数据分析

所属期刊栏目：50

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：587-591