基于情感-主题-讽刺混合模型的讽刺检测研究

摘要：

讽刺检测是观点挖掘的一个子任务,主要目的是识别用户在书面文本中表达的观点或情感.文本中讽刺句往往具有混合的情感极性,正确识别讽刺句和非讽刺句在情感分析中起着至关重要的作用.讽刺检测方法一般都采用机器学习分类器,其中分类器的训练主要基于简单的词汇或基于词典的特征.本研究的目的是建立一个无监督的概率关系模型,根据微博中词语的情感分布来识别讽刺主题.模型基于主题级分布估计相关情感,评估出现在短文本中的情感相关词,给出情感相关标签.实验结果表明,该模型在讽刺检测方面优于其他最新的基线模型,非常适合于短文本的讽刺预测.

关键词：讽刺、情感分析、观点挖掘、主题模型

所属期刊栏目：50

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：131-136