覆盖多粒度下的形式概念更新方法

摘要：

多粒度形式概念分析是数据挖掘与知识发现的重要工具.文中研究了覆盖多粒度下的形式概念的粗化和细化更新方法.首先,举例说明了现有的概念粗化更新算法可能导致概念缺失,通过分析缺失概念的本质特征,对现有概念粗化算法进行补充,并证明了新算法的正确性.其次,举例说明了现有的概念细化更新算法可能会生成冗余概念,通过分析冗余细概念的内涵特性,对现有的概念细化更新算法进行了优化,并证明了新算法生成结果的无冗余性,具有更低的时间复杂度.最后,通过实验验证了所提算法的有效性.

关键词：粒计算、形式概念分析、多粒度形式背景、覆盖多粒度、概念更新

所属期刊栏目：50

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：18-27