生物标志物智能识别关键技术:环状RNA与疾病关联预测研究综述

摘要：

生物标志物识别是实现"精准医疗"的一大基础,其对复杂疾病诊断、判断疾病分期及评价新药或新疗法在目标人群中的安全性和有效性具有重要作用.作为生物标志物智能识别关键技术,环状RNA与疾病关联预测是深入评测和衡量被试个体生物学过程、病理学过程及干预病理学反应的关键,是践行"精准医疗"的有效手段和途径之一.文中对基于生物大数据挖掘的环状RNA-疾病关联预测计算模型进行了全面梳理和展望.具体地,首先从环状RNA的研究背景、理化特性、功能等方面探讨了环状RNA与疾病之间的关系;然后调研了环状RNA和疾病公共数据库资源;接着从智能计算的角度梳理了环状RNA-疾病关联预测的4类计算方法,并分析了其优势与不足;最后讨论了环状RNA-疾病关联预测问题目前面临的挑战和未来可能的研究方向.

关键词：精准医疗、生物大数据、环状RNA、环状RNA-疾病关联、计算模型

所属期刊栏目：50

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2023-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共19页

页码：369-387