类脑心智计算的科学技术和工程应用的研究与思考
发展新一代的类脑智能,需要综合考虑形成自然智能的结构、功能和行为等研究,偏颇任一方向都是不全面的,难以完全触及智能的本质.文中基于神经系统的结构仿真、认知系统的功能模仿和自然智能的行为模拟,定义了类脑心智计算(BMC)的基本概念,提出了 BMC的假设、模型和框架,研究了 BMC的前沿理论.在大脑机制、心智模式和行为控制上,分析了当前BMC研究的技术路线、核心算法和关键技术,综述了 BMC的复杂系统和工程应用现状.结合智能科学、神经科学、认知科学、信息科学和计算数学等多学科的交叉融合特征,进一步讨论了 BMC的科研范式和跨学科建设问题.BMC研究将有望在新一代类脑智能的科学理论、技术创新和工程系统上取得重大突破.
类脑心智计算、类脑智能、跨媒体认知神经计算、跨模态神经认知计算、跨学科研究
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;深圳市中央引导地方科技发展专项;深圳市中央引导地方科技发展专项;河南省研究生教育改革与质量提升工程项目;河南大学教学改革研究与实践项目;河南大学教学改革研究与实践项目;河南大学教学改革研究与实践项目
2023-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
364-373
