基于惯性传感器的步态身份识别

摘要：

基于步态的身份识别作为一种新的生物特征识别技术,以其非接触、无打扰、远距离、不易伪装等优点成为了生物特征识别技术领域的研究热点.此外,近年来,由于MEMS惯性传感器技术发展成熟及其在便携式设备中的广泛应用,基于惯性传感器的步态身份识别越来越受到科研人员的关注.文中收集整理了国内外有关惯性传感器步态身份识别的研究方法和现状,并对该领域的相关技术进行了回顾;根据识别过程处理的先后顺序,依次回顾了数据采集、数据预处理、数据分割、特征选择与组合、智能识别各个阶段的相关技术以及研究现状,并给出了目前主要的公共步态数据库,以方便感兴趣的读者进行实验分析.最后,在此基础上讨论了基于惯性传感器的步态身份识别的技术难点,并对未来发展方向进行了展望.

关键词：步态、身份识别、惯性传感器

所属期刊栏目：50

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科技计划2021YJ0081

在线出版日期：2023-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：254-266