基于FWA-PSO-MSVM的船舶区域配电电力系统故障诊断

摘要：

故障发生会极大地影响船舶区域配电电力系统运行的安全性.为了保证船舶的安全运行,针对船舶区域配电电力系统中的10种短路故障,用MATLAB/Simulink建立船舶区域配电电力系统的电力系统仿真模型,利用SMOTE过采样对故障数据进行预处理.利用主成分分析(Principal Components Snalysis,PCA)提取出故障数据中的特征向量,并将其作为多分类支持向量机(Multiclass Support Vector Machine,MSVM)的输入进行故障诊断.为了优化诊断结果,提出烟花粒子群优化算法来优化MSVM的惩罚因子C和核函数参数γ,再与仅粒子群优化算法寻优后MSVM故障分类的结果进行对比.仿真验证结果表明,所提算法具有更高的故障分类准确率和精度.

关键词：船舶区域配电电力系统、主成分分析、烟花算法、粒子群优化算法、多分类支持向量机、故障诊断

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科技计划项目20040501200

在线出版日期：2023-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：944-948