基于人工蜂群算法的多维函数优化加速方法

摘要：

人工蜂群算法在农业农村大数据应用开发中被广泛采用,但是串行人工蜂群算法时间的复杂度较高,不适用于多维函数的快速求解问题.针对串行人工蜂群算法对多维函数求解执行效率较低的问题进行分析,通过解析多维函数及人工依赖关系判定,提出了一种基于人工蜂群算法的多维函数优化加速方法,该方法包括任务划分、数据分布、同步操作和任务并行.为了证明方法的有效性,以海光处理器为硬件测试平台,对4个多维函数进行对比测试.实验结果表明,与串行人工蜂群算法对多维函数的求解速度相比,该方法对于4个多维函数的求解速度能得到大幅提升.

关键词：大数据、人工蜂群算法、多维函数、ROCm HIP模型、海光处理器

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：硅纳微结构与芯片器件超大规模计算应用与自主软件研发201400211300

在线出版日期：2023-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：914-919