边云协同计算中成本感知的物联网数据处理方法

摘要：

随着物联网终端设备联网产生大量计算密集型的任务,文中提出了一种针对边云协同计算中成本优化的大数据处理方法.首先,所提算法考虑网络传输带宽约束及计算资源约束,联合优化带宽资源、计算资源分配以及动态卸载策略.其次,应用MapReduce框架,建立边云协同计算模型,通过Lyapunov优化理论将目标公式拆分成4个子问题,分别进行优化求解.大量对比实验结果表明,通过合理利用边缘和云的力量,在保证系统稳定性的前提下,所提算法可以有效地提高云计算的数据处理效率,降低服务供应商的数据处理开销,同时,该算法可降低任务成本总开销及提高性价比(队列长度与运营成本的比值),在物联网数据处理过程中,应用边云协同计算方法对降低成本开销并提高性价比具有重要意义.

关键词：物联网、边云协同、任务卸载、运营成本、Lyapunov优化理论

所属期刊栏目：49

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：促进高校分类发展-重点研究培育项目;促进高校分类发展-重点研究培育项目;科研机构创新能力建设-数据科学与情报分析研究所;促进高校内涵发展-面向边缘计算的创新科研平台建设项目

在线出版日期：2023-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：808-814