基于TK能量算子和包络融合的心音分割算法

摘要：

为了更有效地对心音按成分进行分割,实验采用一种基于Teager-Kaise能量算子(Teager-Kaise Energy Operator,TKEO)以及多包络特征融合的心音分割算法.首先,利用多尺度小波软阈值对PCG信号进行去噪,然后进行TKEO运算,由于TKEO对瞬时能量变化极其敏感,可以有效提取包络峰值,得到TKEO信号.其次,对TKEO信号提取归一化香农能量包络和维奥拉积分包络,计算出两者包络与TKEO信号之间的皮尔逊相关系数,根据相关关系进行融合.然后,用区间搜索法对包络进行峰值搜索,并且对搜索结果的方差进行比较.最后,根据S1和S2的最大持续时间消除伪峰.用PhysioNet-2016数据集对所提算法进行测试,实验结果显示平均精确度为0.922,证实了该算法能较有效地对心音信号进行分割,为临床环境下采集的心音信号的特征提取与分析提供了新方法.

关键词：心音分割、Teager-Kaise能量算子、包络融合、区间搜索、小波去噪

所属期刊栏目：49

分类号：TN912

资助基金：国家自然科学基金;云南省重大科技专项;云南省基础研究计划项目

在线出版日期：2023-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：449-454