多无人机使能移动边缘计算系统中的计算卸载与部署优化
无人机与移动边缘计算技术的结合突破了传统地面通信的局限性.无人机所提供的有效视距信道可大大改善边缘服务器与移动设备之间的通信质量.为了进一步提升移动边缘计算系统的服务质量,设计了一种多无人机使能的移动边缘计算系统模型.在该系统中,无人机作为边缘服务器为移动设备提供计算服务,通过联合优化无人机部署与计算卸载策略实现平均任务响应时间的最小化.基于问题定义,提出了一种PSO-GA-G双层嵌套联合优化方法,该方法的外层采用了结合遗传算法算子的离散粒子群优化算法(Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm Combined with Genetic Algorithm Operators,PSO-GA),实现了对无人机部署位置的优化;而该方法的内层则是采用了贪心算法(Greedy Algorithm),实现了对计算卸载策略的优化.大量仿真实验验证了所提方法的可行性和有效性.实验结果表明,相比其他基准方法,所提出方法可以实现更短的平均任务响应时间.
移动边缘计算、无人机部署、计算卸载、离散粒子群优化算法、贪心算法
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;福建省自然科学基金杰青项目
2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
619-627
