改进Faster R-CNN的光学遥感飞机目标检测

摘要：

光学遥感图像飞机目标检测技术已广泛应用于航空交通和军事侦察等领域.针对检测多种不同尺寸飞机时小目标漏检率和虚警率高以及目标定位精度低导致的检测准确率不高的问题,文中在Faster R-CNN算法的基础上提出了一种基于双线性插值的改进ROI pooling方案,用于飞机目标检测,解决了两次量化导致的区域失配问题.实验结果表明,改进方法取得了AP(IOU≤0.5)为95.35％的检测性能,在针对多尺寸飞机检测的任务中,提高了目标定位精度和平均准确率.

关键词：光学遥感图像、飞机目标检测、Faster R-CNN、ROI pooling、深度学习

所属期刊栏目：49

分类号：TP753(遥感技术)

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：378-383