基于图卷积网络的专利摘要自动生成研究

摘要：

专利说明书含有大量有用的信息,但由于篇幅很长,人们很难快速获取其中的有效信息.专利摘要是对一份完整专利说明书的总结与概述,权利要求书作为说明书的一部分,其记载的内容确定了专利申请文件的保护范围,含有专利文献的主要信息.同时经研究发现,专利的权利要求书具有特殊的结构.因此,提出了一种基于图卷积网络的专利摘要自动生成方法,旨在通过专利的权利要求书及其结构信息来生成专利摘要.该方法首先获取权利要求书中的结构信息,在编码阶段引入图卷积神经网络来融合语义信息和结构信息,从而生成高质量的专利摘要.实验结果表明,与目前主流的抽取式摘要方法和传统的编码器-解码器生成方法相比,该方法在ROUGE评价指标上有显著提高.

关键词：专利摘要、权利要求书、图卷积网络、自动文摘

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：172-177