自然语言处理在简历分析中的应用研究综述

摘要：

随着信息技术的快速发展,数据产生了爆炸式的增长,互联网上每天都会新增大量的简历数据.对求职者的简历进行分析,从中获取候选人的各类人员信息、所属行业类别和进一步的工作职位推荐是学者们所关注的问题.人工分析简历效率低下的问题,推动了自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术在简历分析中的广泛应用.NLP利用人工智能和计算机技术来分析、理解和处理自然语言,可实现简历的自动化分析.文中调研了近10年来的相关文献,对NLP在简历分析中的应用环节及常用方法进行了梳理.首先,对自然语言处理进行了介绍;接着,从简历信息抽取、简历分类和简历推荐3个方面分析和归纳了自然语言处理在简历分析技术中的研究进展;最后,对简历分析的研究趋势作了预测并总结了全文.

关键词：自然语言处理、简历分析、信息抽取、简历分类、简历推荐

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2019QY1305

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：66-73