基于特征相似度聚类的空中目标分群方法

摘要：

针对采用聚类算法进行目标分群时需要给出聚类个数和对初始中心选择敏感的问题,提出了一种基于目标特征相似度聚类的分群方法.该方法首先计算目标间的相似度值,构建相似度矩阵;然后计算相似度矩阵的连通分支,获取群中心结构和孤立目标点,识别的群中心结构个数为聚类个数;最后将不属于群中心结构和孤立点的目标归类到与其最相近的群中心结构中,使得聚类过程不再过多地依赖于聚类初始中心的选择.实验结果表明,所提方法能够正确识别出多种形态的群中心结构,并能检测出孤立点,且目标聚类正确率均高于其他4种聚类算法.

关键词：空中目标分群、聚类算法、目标相似度、群中心结构

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：装备预研重点实验室基金6142107190106

在线出版日期：2022-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：70-75