多源异构环境下的车联网大数据混合属性特征检测方法

摘要：

现有的车联网大数据特征检测方法忽略了数据属性权重,导致效率偏低,无法在车辆运行中提供高效服务.为此,提出了多源异构环境下的车联网大数据混合属性特征检测方法.该方法利用集成模型集成车联网多源异构数据,并对集成数据进行标准化和属性约简处理;同时,通过加权主成分分析法提取集成数据的属性特征,并利用聚类方法实现特征聚类,完成车联网大数据混合属性特征检测.实验结果表明,与现有方法相比,所提方法在评价指标敏感性指数上取值更高,时间复杂度更低,能更高效地完成车联网大数据混合属性特征提取任务.

关键词：多源异构环境、车联网大数据、混合属性、特征检测方法

所属期刊栏目：49

分类号：TP368.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2018YFB1601001

在线出版日期：2022-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：108-112