机器学习在金融资产定价中的应用研究综述

摘要：

金融资产配置的关键问题是资产的价格,资产定价是现代金融学的核心内容,揭示资产定价规律一直是金融研究热点之一.文中回顾了机器学习在资产定价领域使用的方法与研究进展,将机器学习资产定价的方法分类为基于特征处理的机器学习方法与端到端处理的深度学习方法;围绕当前机器学习资产定价遇到的主要问题,比较了不同算法在原理和应用场景方面的区别;指出了两类机器学习方法的适用性与局限性;讨论了机器学习资产定价未来可能的研究趋势.

关键词：机器学习、资产定价、投资组合、价格预测、深度学习

所属期刊栏目：49

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：科技部重点研发计划2018YFB1402701

在线出版日期：2022-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：276-286