随机多尺度序决策系统的最优尺度选择

摘要：

针对由随机实验得到的多尺度序信息系统的知识获取问题,首先,引入随机多尺度序信息系统和基于优势-等价关系的随机多尺度序决策系统的概念;然后,在随机多尺度序信息系统中给出在不同尺度下基于优势关系的信息粒的表示、以及集合关于由条件属性集生成的优势关系的下近似与上近似的定义,并得到在不同尺度下信息粒、集合的下近似与上近似的变化关系;最后,分别在随机多尺度序信息系统和基于优势-等价关系的随机多尺度序决策系统中定义了几类最优尺度的概念,并用证据理论中的信任函数与似然函数刻画了最优尺度的数值特征.

关键词：粗糙集、粒计算、多尺度序信息系统、信任函数、最优尺度

所属期刊栏目：49

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;福建省中青年教师教育科研项目;福建省职业教育教学改革研究课题

在线出版日期：2022-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：172-179