面向金融活动的复合区块链关联事件溯源方法

摘要：

现有区块链系统多采用平等挖矿模式,所有记账人(实体)将账本记录在单一主链上,数据存储具有随机性,且在复杂或分类金融场景下,主链数据难以关联或规律存储,导致存储及查询效率很低;同时,现有区块链系统中事件溯源大多只查询到源区块,不能判识实体间的隐含关联,查询具有局限性.针对这些问题,提出一种复合区块链关联事件溯源方法.该方法首先构建区块链复合链式存储结构模型,提出私有链和联盟链的概念,实现复杂或分类场景下的自适应数据关联存储;然后,追溯查询时,在获取到事件源实体区块的基础上,建立辅助存储空间,以便对相关数据进行转存,并提出基于Apriori算法的关联实体区块溯源方法,将所得的溯源实体区块用于构造源事件关联图,进而描述事件实体间的关联关系;最后,提出基于强化学习的风险评价体系,实现对溯源实体的风险评估.实验结果表明,复合区块链关联事件溯源方法可降低60％的存储开销,查询准确率和安全性分别提升90％和50％.

关键词：复合链式结构;私有链;联盟链;关联事件追溯;强化学习

所属期刊栏目：49

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;中国博士后基金面上项目;辽宁省教育厅科学研究项目;辽宁省教育厅科学研究项目

在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：346-353