基于自适应资源分配池的竞争合作群协同优化算法

摘要：

合作协同优化是目前针对大规模优化问题的最有前景的算法之一,该算法通过分而治之策略划分子问题,以进行协同进化.不同的子问题根据演化状态的不同对整体改善的贡献大小也不一致,因此均匀分配计算资源会造成浪费.针对上述问题,提出一种新颖的基于自适应资源分配池策略和基于竞争的群优化集成的竞争合作群协同优化算法.首先,考虑到子问题的不平衡性,将子问题对整体目标改善的动态贡献作为分配计算资源的标准;其次,为了更好地适应子问题演化状态,不固定资源分配单元,而是利用池模型进行自适应分配,并且在相同子问题连续迭代中避免重复评估个体,以节省计算资源;然后,将上述策略与基于竞争的群协同优化算法进行集成,设计了一种新的竞争合作群协同优化;最后,将该算法与其他5种算法在CEC 2010和CEC 2013套件的35个基准函数上进行比较,验证了算法的有效性.

关键词：合作协同;演化算法;大规模优化问题;计算资源分配;竞争群优化

所属期刊栏目：49

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;上海市浦江人才计划;上海市经信委信息化发展专项

在线出版日期：2022-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：182-190