基于CiteSpace的中文评论文本研究现状与趋势分析

摘要：

自然语言处理一直是人工智能领域中的热点话题,其中基于评论的文本分析吸引了学者的注意.通过对国内关于评论文本分析的文献进行可视化分析,进而掌握该领域的研究现状和前沿发展趋势.以中国知网为数据来源,共选取453篇有效的核心期刊论文,使用CiteSpace软件绘制知识图谱并加以分析.分析结果显示:该领域的文献数量在近15年内整体呈上升趋势;作者之间、研究机构之间的合作关系并不紧密,尚未形成具有凝聚力的研究群体;情感分析、在线评论、深度学习是目前研究的主要热点.从初期的理论基础发展以及应用方向上的扩展,到后期在分析手段和模型上做出改进,学者们对该领域的研究逐渐深入.未来各研究者及研究机构之间的合作关系还需加强,以深度学习为代表的各类模型未来将持续发展和改善.

关键词：文本分析;情感分析;特征提取;评论;CiteSpace

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：合肥工业大学省级大学生创新项目S202010359165

在线出版日期：2021-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：17-21