基于分布式边缘计算的情绪识别系统

摘要：

近年来,边缘计算和人工智能结合的模式越来越流行.面部动作单元(ActionUnit)检测分析是一种通过分析局部面部区域中某些原子肌肉运动的线索来识别面部表情的方法.根据面部特征点的检测,可以计算出AU的值,然后通过对这些AU值进行分类来进行实时情绪检测.然而,在实际的生产过程中,由于传输面部动作单元特征数据网络的开销巨大,这会给在生产中的通信网络带来新的挑战,因此可以选择使用树莓派,实验中设计了基于轻量级边缘计算的分布式系统,优化了数据传输和组件部署.将部分计算任务转移到服务器附近,前端和后端处理模式分开可以有效缩短往返延迟,从而完成复杂的计算任务,并提高可靠性,大规模连接服务.

关键词：边缘计算、面部动作单元、树莓派、分布式计算、情绪识别

所属期刊栏目：48

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2021-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：638-643