LDPC自适应最小和译码算法及其FPGA实现

摘要：

低密度奇偶校验码(Low-density Parity-check,LDPC)置信传播算法性能优异且被证明接近香农极限,但需要极其复杂的对数和三角函数运算,不利于现实使用.尽管最小和算法提高了计算的方便性和适用性,但也削弱了其译码能力.为了减少误码率(Bit Error Rate,BER)的损失,利用输入变量节点边信息绝对值的最小值、次小值和双曲正切函数的关系,引入自适应乘性因子提升算法性能.仿真结果显示,自适应最小和算法的性能比传统的对数似然比置信传播算法(Log-Likelihood Ratio Belief Propagation,LLR BP)提升了0.2 dB.此外,通过在Xilinx公司的FPGA平台上进行硬件测试,实现了155码长的LDPC码最小和算法仿真.

关键词：LDPC码、自适应最小和算法、自适应乘性因子、算法性能、FPGA实现

所属期刊栏目：48

分类号：TN919.3

资助基金：国家自然科学基金61771248

在线出版日期：2021-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：608-612