边缘计算在飞行训练中的应用

摘要：

眼是人心理活动和思想在外观上的重要表现形式,文中通过使用高速图像采集系统跟踪飞行员的眼动轨迹来分析其心理行为,以研究飞行员在训练过程中的注意力情况.随着低功耗嵌入式设备、高速5G网络的逐渐成熟,已逐步进入"万物互联"新时代,基于此,提出采用边缘计算设备评估飞行训练效果的解决方案.该方案介绍了一种基于边缘计算架构的实时眼动跟踪系统,采用高速CMOS图像传感器采集眼部图像,提出了一种基于MobileNet的轻量级网络结构快速定位瞳孔位置,然后利用NVIDIA Jetson Nano板卡实现在连续视频图像中定位瞳孔并计算出注视点的功能,以获得眼动视觉焦点轨迹.实验结果表明,该边缘计算系统构成简单,且能满足实时眼动跟踪的要求,为实现实时心理行为分析提供了一种新的有效方法,给改进飞行训练效果提供了重要参考依据.

关键词：边缘计算、飞行训练、注意力分配、眼动跟踪、深度学习

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国民用航空飞行学院面上项目;中国民用航空飞行学院面上项目;国家自然科学基金;重庆市技术创新与应用发展专项重点项目;民航局教育类项目;大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2021-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：603-607,612