基于多维度数据的网络服务质量的综合评估研究
随着现代社会经济的迅猛发展,计算机网络被广泛应用到各行各业中,并且发挥着无可替代的重要作用,与此同时,人们对计算机网络服务质量提出了更为明确的要求,如何也网络服务质量一直是互联网领域的研究热点.文中分析了目前网络服务质量综合评估研究的缺陷,同时考虑到传统的数据处理方法在面对数据量庞大、数据类型繁多的情况时缺点会被无限放大,利用稀疏自编码网络模型对多维度数据进行数据降维和特征提取,然后以特征数据集作为实验数据,采用改进灰色关联分析-逼近理想解排序法对网络服务质量进行综合评估,为多层次、多准则综合评估系统提供新的思路.
网络服务质量、稀疏自编码网络、改进灰色关联分析模型-逼近理想解排序法
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TP393.0(计算技术、计算机技术)
2021-07-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
246-249,254