目标轮廓检测技术新进展

摘要：

轮廓检测是计算机视觉研究领域中最基础、最重要、最具挑战的问题之一.随着近年来深度学习的发展,视觉领域的其他研究方向取得了突破,例如目标检测、实例分割,这些逐渐证明了轮廓检测与其他研究方向的密切关系,因此轮廓检测任务也受到了越来越广泛的关注.文中讨论了多个主体内容,不仅包括对现有轮廓检测算法的细致回顾,而且根据轮廓检测提取特征的特点将其分为3个阶段即低层、中层和高层来介绍,还包括对应用到的数据集、性能评估指标、模型结构和模型细节、轮廓检测的应用及结果的应用进行详细分析,对轮廓检测发展进行了深入介绍.最后,还对轮廓检测所面临的挑战和未来趋势进行了分析和预测,以期为该领域后续的研究提供新思路及参考.

关键词：轮廓检测、计算机视觉、深度学习、分割、聚类

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金;黑龙江省自然科学基金

在线出版日期：2021-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9