基于Wi-Fi信号的人体身份识别算法研究综述

摘要：

近年来,Wi-Fi感知凭借低成本、非接触式、不受光照影响、隐私性更好等优势,成为人机交互的新兴研究方向.目前,Wi-Fi感知研究已从目标定位扩展到动作识别、身份识别等领域.以人体身份识别为例,对Wi-Fi感知技术在该领域的研究进行了总结和分析.首先,对Wi-Fi感知技术的发展历史及优缺点进行了简要概述,并介绍了与传统的身份识别技术相比,利用Wi-Fi信号进行身份识别的优势;其次,详细介绍了Wi-Fi感知身份的基本流程,其中包括信号采集、预处理、特征提取、身份识别4个步骤,并具体介绍了每个步骤具体的操作过程;然后,从步态与手势两个方面对现有的Wi-Fi感知身份研究成果进行了横向与纵向的对比和分析;最后,针对目前该领域研究中存在的关键问题,提出了未来的研究重点,主要包括多人身份识别与迁移学习.

关键词：Wi-Fi感知;身份识别;RSS;CSI

所属期刊栏目：48

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目;郑州市协同创新重大专项;河南省高等学校重点科研项目计划

在线出版日期：2021-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：246-257