神经问题生成前沿综述

摘要：

问题生成是指机器主动对一段文本进行提问,生成一个自然语言的问题.神经问题生成则是完全采用端到端的训练方式,使用神经网络完成文档和答案到问题的转换,是自然语言处理中一个新兴而又重要的研究方向.文中首先对神经问题生成进行了简单介绍,包括基本概念、主流框架和评价方法.接着介绍了该研究方向的关键问题,包括输入建模、长文本处理、多任务学习、机器学习方法的应用、其他研究问题和改进点.最后,介绍了问题生成和问答系统的关系,以及问题生成的未来研究方向.

关键词：神经问题生成、编码器-解码器模型、机器阅读理解

所属期刊栏目：48

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部重点研发计划2019QY1802

在线出版日期：2021-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：159-167