使用ARIMA模型预测公园绿地面积
在时间序列中使用ARIMA模型是常见的分析预测方式之一.为了预测公园绿地面积,在其他预测模型优势不明显的情况下,最终选择ARIMA模型作为预测方法.文中调研并选取了北京市1978-2017年园林绿化及森林情况数据,在SPSS系统中,通过数据选择、描述性统计分析、自相关图平稳性检验、数据平稳性处理、模型检验等步骤最终确定适合采集数据的ARIMA模型,并在该模型上对2018-2020年的公园绿地面积进行预测.可视化和模型统计量等实验结果表明,该模型的拟合及预测效果良好.
ARIMA、SPSS、时间序列模型、预测、平稳性检验
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O211.61(概率论与数理统计)
2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
531-534,556
