OFDM系统中基于贝叶斯学习的联合稀疏信道估计与数据检测
众所周知,一个宽带无线信道的冲击响应是近似稀疏的,从某种意义上,相对于时延扩展来讲,它仅有一小部分重要的组成成分.针对正交频分复用系统,基于稀疏贝叶斯学习方法,提出两种稀疏信道估计算法:稀疏贝叶斯算法和联合稀疏贝叶斯算法.在信道测量矩阵未知的情况下,所提算法仍能够有效地估计出信道抽头.蒙特卡洛仿真显示,与经典正交匹配追踪算法和变分消息传递算法相比,所提算法在均方误差和误码率相同的情况下,信噪比有3～5 dB的提升.
正交频分复用、变分消息传递、正交匹配追踪、稀疏贝叶斯学习、信道估计、近似稀疏
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TP911
河南省高新技术领域科技攻关项目;河南省高等学校重点科研项目;济源市科技攻关项目
2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
349-353
