基于S-HOG的遥感图像舰船目标检测

摘要：

随着高分辨率卫星遥感成像技术的不断发展,可见光遥感图像舰船目标检测成为热门课题,其在军舰探测、精确制导等军用领域以及海面搜救、渔船监测等民用领域具有极其重要的战略意义.针对遥感图像中的舰船检测易受云雾、波浪、岛屿等因素干扰导致虚警率高的问题,提出了基于舰船方向梯度直方图(Ship Histagram of Oriented Gradient,S-HOG)特征的舰船鉴别算法.首先利用异常点检测提取目标候选区域得到可疑目标切片,然后统计其S-HOG特征剔除虚警,从而有效提取真正的舰船目标.实验结果表明,所提算法能在保证高检测率的同时显著降低虚警率,抗干扰能力强,鲁棒性高.

关键词：遥感图像、舰船检测、异常点检测、感兴趣区域、舰船方向梯度直方图

所属期刊栏目：47

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划2017YFB0802000

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：248-252