一种新的不均衡关联分类算法

摘要：

基于规则的分类算法具有分类性能好、可解释性强的优点,得到了广泛的应用.然而已有的基于规则的分类算法没有考虑不均衡数据的情况,从而影响了其对不均衡数据的分类效果.文中提出了一种新的不均衡关联分类算法ACI.首先生成所有的关联规则,然后使用不均衡规则裁剪方法进行规则裁剪.最后,将剩余规则存储到CR树中,用于新实例的分类.在27个公开数据集上的实验结果表明,提出的不均衡关联分类算法在不均衡数据集上比基准算法的分类效果更好.

关键词：分类、关联规则、不均衡数据

所属期刊栏目：47

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61402355,61502378

在线出版日期：2020-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：488-493