三角坐标系下人脸表情表示方法

摘要：

对三角形坐标系作了推广,给出了广义三角坐标,使之使用于人脸表情特征表示,结合高斯核SVM分类器,采用留一主体交叉验证技术.针对CK+人脸表情数据库,得到了人脸表情正确识别率为98.2％,相比于其基准算法和M-CRT算法,正确率有较大提高.这表明所提出的人脸表情特征表示方法的有效性.

关键词：人脸表情、特征表示、三角坐标系、位移矢量

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省公益项目;院级教改项目《视频监控技术》课程讲义建设

在线出版日期：2020-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：250-253