基于罗盘算子的改进蝙蝠优化算法

摘要：

优化问题广泛存在于工程技术、经济管理等各个领域.实际问题的复杂性,导致传统的优化方法难以解决这些问题.随着迭代计算过程的推进,标准蝙蝠算法在进化后期容易陷入局部最优且种群多样性差.虽然目前已有大量工作针对蝙蝠算法的性能进行了改进,但难以同时满足收敛速度与寻优精度的要求.针对这些问题,提出了基于罗盘算子的改进蝙蝠算法,借鉴鸽群优化算法,引入了罗盘算子帮助蝙蝠种群快速找到质量高的个体,提高蝙蝠算法的开发和搜索能力.之后在MATLAB环境下,通过6种经典多维测试函数分别对该算法与遗传算法、标准蝙蝠算法进行仿真对比实验与双侧t检验.结果表明,改进算法的进化效率、优化深度和成功率均得到了较大程度的提升,对工程复杂函数有很大的价值.

关键词：蝙蝠算法、罗盘算子、寻优精度、多维函数优化

所属期刊栏目：47

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51576066

在线出版日期：2020-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：135-138