基于众包工人移动轨迹的任务推荐模型

摘要：

随着移动众包的发展,越来越多的任务被发布在众包平台上.然而,由于移动众包系统中有大量的任务,当众包工人根据自己的兴趣主动选择任务时,选择出适合众包工人执行的任务会花费大量的时间.此外,由于众包工人不能完全了解众包系统中存在的所有任务的信息,他们很难选出最适合自己执行的任务.移动众包系统中的任务具有时间和空间特性,需要众包工人在指定的时间区间内移动到指定的区域完成任务.而众包工人有自己的工作和生活,为了适应众包工人的日常移动规律,提出了一种移动预测模型来预测众包工人的移动行为.基于预测结果和众包工人的需求,提出了一种基于众包工人移动轨迹的任务推荐模型.文章在两个真实数据集上进行了大量的仿真,结果证明所提模型具有较高的准确性和良好的适应性.

关键词：移动众包、移动预测、众包工人、任务推荐、移动轨迹

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后基金;烟台大学研究生科技创新基金资助

在线出版日期：2020-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：32-40