基于改进蚁群算法的WS N源位置隐私保护

摘要：

面向目标监测任务的无线传感网(Wireless Sensor Network,WSN)通常部署在无人监管和关键敏感的环境中,无线通信的开放性严重威胁了监测目标的安全性,因此需要对源节点位置隐私进行有效保护.针对现有WSN源位置隐私保护方案普遍存在的高延迟和高能耗问题,提出了一种基于改进蚁群算法的源位置隐私保护方案EESLP-ACA(Energy Efficient Source Location Privacy based on Ant Colony Algorithm).传感器节点接收到数据包时,将根据信息素浓度和改进的路径启发素含量选择转发节点,以最小化和均衡化网络能耗;同时通过引入参照距离并改进信息素更新机制,增大未选中节点成为转发节点的可能性,构建低概率重复动态路由,减少攻击者能够接收到的数据包数目,增加反向追踪的难度.性能分析表明,所提方案不但能有效提高蚁群算法(Ant Colony Algorithm,ACA)的性能,使其更好地应用于WSN源位置隐私保护领域;而且相较于CDR和ELSP方案,在延长网络生存周期和缩短传输延迟的同时,能有效提升源位置隐私的安全性.

关键词：无线传感网、源位置、隐私保护、蚁群算法、动态路由

所属期刊栏目：47

分类号：TN929.5;TP212.9

资助基金：国家重点研发计划;中国人民公安大学 2019 年基本科研业务费重大项目

在线出版日期：2020-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：307-313