基于多特征融合的增强子-启动子相互作用预测综述

摘要：

研究增强子-启动子相互作用机理有助于人们理解基因调控关系,进而揭示与疾病相关的基因,为疾病诊疗提供新思路和新方法.传统的生物检测方法的实验成本高、耗时长,且受分辨率的限制,难以精确鉴定单个增强子-启动子的相互作用.通过计算方法来解决生物问题已成为近年来的研究热点,此类方法可以通过复杂的网络结构主动学习序列特征和空间结构,进而准确预测增强子-启动子的作用.首先介绍了传统生物实验检测方法的研究现状;然后从序列特征的角度出发,围绕多特征融合的基本思想,对统计学和深度学习方法在增强子-启动子相互作用预测上的应用进行归纳整理;最后对该领域的研究热点和挑战进行总结分析.

关键词：增强子-启动子相互作用、多特征融合、序列特征、应用综述、疾病诊疗

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资助基金："十三五"国家科技重大专项2018ZX10201002-002-004

在线出版日期：2020-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：64-71