网格驱动的双向图像拼接算法
图像拼接是将不同视角下的多幅图像合并成一幅宽视角图像的技术.该技术不仅要求拼接后的重叠区域重影尽可能少,而且要求非重叠区域的扭曲尽可能小.在Moving DLT(Moving Direct Linear Transformation)的基础上,文中提出了网格驱动的双向图像拼接算法.对于重叠区域,利用双向Moving DLT做特征点对齐,并通过定量评估的方式来判断图像叠加的方式,进而得到拼接准确、重影少的结果;对于非重叠区域,利用网格在单应变换和相似变换后的顶点插值进行矫正,进而减小非重叠区域的扭曲.实验结果显示,提出的双向拼接算法比单向拼接算法更准确,对应点的MAE(Mean Absolute Error)会下降0.2个点,而且得到的拼接结果更加自然平滑.
图像拼接、网格顶点、图像对齐、扭曲矫正、缝合线
47
TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金面上项目61772069
2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
130-136
