智能化信息物理系统中非确定性的分类研究
信息物理系统呈现出日趋智能化的特征,而非确定性又是系统中普遍且固有的特性.例如,系统通过传感器感知环境时,会不可避免地存在误差.非确定性若未被妥当处理,往往会影响系统的正确运行,并带来一系列的问题.因此,对信息物理系统中的非确定性进行处理是至关重要的,也是促进信息物理系统进一步智能化的关键.对非确定性进行处理的前提是需要对其有充分的理解和认识,然而现有工作对信息物理系统中非确定性的研究尚处于探索阶段.针对这一问题,研究了信息物理系统中的非确定性分类.具体而言,根据信息物理系统中被广泛认可的5C技术架构对非确定性进行了分类,详细介绍了该架构每一层次上可能存在的非确定性,并结合典型的信息物理系统应用进行了举例说明;同时,总结了当前的相关研究工作,并展望了未来信息物理系统在应对非确定性方面的智能化研究方向.
信息物理系统、智能化、非确定性、分类、5C架构、非确定性处理
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划项目2017YFB1001801;国家自然科学基金61802179,61932021,61972197;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题KFKT2018B02;江苏省"青蓝工程"项目
2020-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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