基于内容的视频检索综述

摘要：

视频是携带信息量最大的媒体,随着抖音短视频等APP的兴起,网络以及数据库的视频数量急剧增加,人工标注的方法已经无法胜任视频检索的任务.视频检索通过提取视频帧的空间特征或者帧与帧之间的时间特征,使得用户能够更客观、更高效地进行视频查找与归类.文中概述了基于内容的视频检索算法,归纳总结了视频检索的一些经典算法,并总结了深度学习在基于内容的视频检索中的研究与应用,最后分析了深度学习在视频检索中的发展前景.

关键词：视频检索、卷积神经网络、关键帧、特征提取、镜头分割

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省公共大数据重点实验室开放课题基金2018BDKFJJ001

在线出版日期：2020-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：117-123