基于神经网络的关系词非充盈态复句层次的自动识别

摘要：

复句层次关系划分是复句句法结构分析以及语义甄别的基础,但关系词非充盈态复句由于关系标记的省略给层次划分带来了困难.文中利用依存关系句法树和word2vec词向量模型的方法来提取复句中分句的句法特征和语义特征,并利用神经网络进行训练,获得三句式关系词的非充盈态复句层次划分模型,对测试集中的复句进行层次划分测试,其准确率为74％.

关键词：关系词非充盈态、复句层次划分、依存句法、word2vec、神经网络

所属期刊栏目：46

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家社科基金项目19BYY092

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：103-107