聚类分析算法在不确定性决策中的应用
为了更快地获取有用的决策信息,结合当下人工智能技术的发展新趋势,基于K-MEANS等聚类分析算法尝试性地对决策信息进行分析聚类.提出决策信息概念模型,以更好地表述决策信息,方便信息分析处理;结合具体数据实例,将聚类算法应用到不确定性决策中,实现对决策信息的分类推荐,方便快速挖掘关键信息,减少决策时间.最后,研究基于聚类分析算法的评价决策方法,提出聚类信息可用性指标,为度量决策信息中的聚类效果提供一种度量标准.
决策信息、K-means、聚类分析算法、聚类信息可用性指标
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C934(管理学)
国家自然科学基金项目61174198
2019-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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