基于深度学习的智能教学系统的设计与研究

摘要：

深度学习的快速发展,使其在教育领域的应用逐渐受到重视.文中介绍了一种基于深度学习的智能教学系统,该系统包括线上个性化学习推荐和线下课堂质量双向评估两部分.在线上系统中,设计基于深度学习的成绩预测和在线学习行为规律分析,并结合图像处理技术实现学习情绪分类.在线下系统中,通过训练目标检测模型、人脸检测模型和人脸分割模型,并与线上系统结合,实现了在线学习行为特征提取、线下成绩预测、学习规律分析和个性化学习推荐,同时通过线下课堂信息数据实现对高校教学质量和学生学习行为的评价和反馈.由实验结果可知,该系统不仅获取信息的渠道方便快捷,而且能够减少大量的时间成本,迎合当下线上线下相结合的新型学习教学方式,能有效提高教师的教学效率以及学生的学习效率.

关键词：深度学习、智能课堂、人脸识别、个性化学习推荐、双向评估

所属期刊栏目：46

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61502423,61572439;浙江省科技计划项目LGF18F030009;浙江工业大学重中之重学科开放基金

在线出版日期：2019-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：550-554,576