一种确定滑动窗口规模的边界距离算法

摘要：

由于大多装备的原始测量数据采集信息量大、密度高,现有的时间序列滑动窗口的降维方法采用经验值确定窗口大小,无法最大限度地保留数据的重要信息点,并且计算复杂度高.为此,文中研究了实际应用中滑动窗口对时间序列相似性技术的影响,提出了一种确定滑动窗口初始规模的算法.该算法构建拟合度更高的上下边界曲线,将趋势加权引入LB_Hust距离计算方法中,从而降低了数学建模难度,提高了装备数据相似性聚类与状态评估的效率.

关键词：滑动窗口、LB_Hust距离、数据挖掘

所属期刊栏目：46

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61871432;湖南省自然科学基金青年项目20173065

在线出版日期：2019-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：482-487