基于白平衡修正的室外光照估计算法

摘要：

针对不同天气情况下同一太阳位置拍摄的室外场景图像,提出了一种无需用户交互的快速估计室外光照参数的算法.该算法首先通过K-means算法检测阴影区域来获取初始天空光参数,同时使用Grey-World算法获取初始太阳光参数,进而进行基图像求解,并利用白平衡修正对基图像进行校正,从而迭代优化出更准确的光照参数.实验数据表明,所提算法得到的重构图像比现有算法得到的重构图像误差更小.与现有算法相比,该算法更为快速、方便,且准确性更高,可以很好地应用于增强现实.

关键词：光照估计、灰度世界算法、白平衡修正

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61303089,61472221 ,61772309

在线出版日期：2019-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：211-214,221