基于移动端的"非受控"物体识别算法的实现

摘要：

针对现有的物体识别方法在复杂环境下易受光照、角度、尺寸、复杂背景等"非受控"因素的影响,且识别率低、实时性差、占用内存大等问题,提出一种新的物体识别算法,并在此基础上实现了基于移动端的物体识别系统.该方法首先利用粒子滤波算法对检测范围进行加窗跟踪,接着用分水岭分割算法对物体进行分割,然后用HOG(Histo-gram of Oriented Gradient)算法提取物体特征,最后运用随机森林算法进行物体匹配.实验结果表明该方法能基于移动端在"非受控"的环境下进行较快速且准确的识别,从而证明了该方法的有效性.

关键词：移动端、非受控、实时性、物体识别、随机森林

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目2018-重点-13;川大-泸州市科技局项目2017CDLZ-G26;2018 年成都市科技治霾专项2018-ZM01-00038-SN

在线出版日期：2019-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：153-157,176