基于D-S证据理论的直觉模糊群决策信息集结方法

摘要：

在处理直觉模糊多属性群决策问题时,可根据D-S证据理论完成信息的集结.利用直觉模糊熵和模糊偏好关系确定权重,通过加权-证据融合的方法得到专家对方案集的融合证据.在专家信息集结方面,结合欧氏证据距离求解证据间的冲突度,得到专家权重,并将群体专家对方案集的证据信息进行修正和融合.最后结合算例证明了所提方法具有很高的实用价值.

关键词：多属性群决策、D-S、证据理论、模糊偏好关系、欧氏证据距离、冲突度

所属期刊栏目：46

分类号：C93(管理学)

在线出版日期：2019-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：102-105