基于行为轮廓的业务流程隐变迁挖掘方法
在业务流程优化过程中,从非频繁行为中挖掘隐变迁是重要任务之一.从非频繁行为中挖掘隐变迁,能够更好地还原流程模型,提高流程的运行效率.文中依据行为轮廓的理论,在频率较高的日志中进行挖掘以获得初始模型.首先利用合理性阈值对事件日志进行过滤,得到有效的低频序列日志;其次利用低频序列日志优化初始模型,通过对各活动间行为轮廓关系与源模型的对比,来找到变化的区域,将可能存在的隐变迁挖掘出来;然后通过优化指标对挖掘到的隐变迁进行进一步验证,从而得到完整的含隐变迁的过程模型;最后通过具体的事例以及仿真对所构建的模型进行分析,并验证该方法的有效性.
行为轮廓、流程模型、隐变迁、Petri网
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61572035,61272153,61402011;安徽省自然科学基金1508085MF111;安徽省高校自然科学基金KJ2014A067,KJ2016A208
2020-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
334-340
